孙家广
孙家广，1946年1月4日出生于江苏省镇江市，软件及应用领域专家，中国工程院院士，清华大学教授，清华大学学术委员会副主任。
孙家广于1970年从清华大学自控系毕业并留校任教；1977年至1978年在日本伊藤忠商社工作；1985年至1986年在美国加利福尼亚大学洛杉矶分校做访问学者；1986年至1987年担任美国硅谷IDVIEW公司总工程师；1990年晋升为清华大学教授；1991年至1992年在美国惠普公司工作；1999年当选为中国工程院院士；2001年担任清华大学软件学院院长；2006年至2016年担任清华大学信息科学技术学院院长；2008年担任第六届国家自然科学基金委员会副主任；2017年出任大数据系统软件国家工程实验室首任主任；2018年出任清华大学大数据研究中心首任主任。孙家广长期从事计算机图形学、计算机辅助设计、软件系统建模、分析与验证及软件工程与系统的教学、研究、开发。
中国软件大会
2018-03-01
举办地点：北京，孙家广教授出席会议并进行主题演讲。
全球人工智能大会
2019-05-15
举办地点：上海，孙家广教授出席并参与圆桌论坛。
中国大数据产业博览会
2020-07-22
举办地点：贵阳，孙家广教授发表关于大数据的专题报告。
国际软件工程大会
2021-09-10
举办地点：南京，孙家广教授作为特邀嘉宾进行主题发言。
中国计算机大会
2022-11-05
举办地点：深圳，孙家广教授参与并主持了智能系统分会。
计算机图形学信息科学数字媒体技术
- 基于深度学习的图像识别与分类方法2011-07-01
- 基于深度学习的图像特征提取与分类方法2012-06-01
- 基于深度神经网络的图像分类与识别方法2013-05-01
- 基于深度学习的图像分割与识别方法研究2014-04-01
- 基于深度学习的图像目标检测方法研究2015-03-01
- 基于深度学习的图像超分辨率重建方法2016-07-01
- 基于多模态特征融合的图像识别方法研究2017-09-01
- 基于深度学习的三维点云分类与分割方法研究2018-06-01
- 基于深度学习的图像语义分割方法研究2019-05-01
- 基于多视图特征融合的复杂场景图像分类方法2020-05-01
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