李飞飞

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李飞飞（Fei-Fei Li）专业介绍

简介

李飞飞（Fei-Fei Li），女，1976年出生于中国北京，斯坦福大学计算机科学系教授，人工智能领域的国际领军学者之一。她以计算机视觉、深度学习和认知神经科学交叉研究闻名，尤其因推动大规模图像数据集 ImageNet 的创建与发展而被誉为“ImageNet 之母”。李飞飞长期致力于人工智能的普惠化与伦理化发展，倡导“以人为本”的 AI 理念，在学术界、产业界及公共政策领域均具有重要影响力。

履历

教育背景

• • 1999年，获普林斯顿大学物理学学士学位；
• • 2005年，获加州理工学院电子工程博士学位。

工作经历

• • 2005—2009年，任伊利诺伊大学厄巴纳—香槟分校（UIUC）助理教授；
• • 2009—2018年，任斯坦福大学助理教授、副教授、教授；
• • 2013—2018年，主导创建斯坦福大学人工智能实验室（SAIL）并担任主任；
• • 2017—2018年，任谷歌云首席科学家，推动谷歌 AI 战略发展；
• • 2019年至今，任斯坦福大学以人为本人工智能研究院（HAI）联合创始人及联合主任。

成就

学术贡献

1. 1. ImageNet 项目
   李飞飞于2006年发起 ImageNet 项目，构建了包含超过1400万张带标签图像的大规模数据集，为深度学习尤其是卷积神经网络（CNN）的发展提供了关键基础。ImageNet 挑战赛（2010—2017）成为推动计算机视觉技术突破的重要平台，直接促成了深度学习在图像识别领域的革命性进展。
2. 2. 计算机视觉与认知科学交叉研究
   她在认知启发式计算机视觉、场景理解、物体识别等领域发表了一系列高影响力论文，提出了“视觉认知是智能核心”的学术观点，推动了 AI 与认知神经科学的深度融合。
3. 3. 以人为本的人工智能理念
   李飞飞倡导 AI 技术应以服务人类福祉为核心，强调技术发展需兼顾伦理、公平与社会责任。她创立的斯坦福 HAI 研究院致力于推动跨学科 AI 研究，促进 AI 与社会科学、法律、医学等领域的协同创新。

学术成果

• • 发表学术论文200余篇，被引用超10万次，H指数超过100；
• • 主编《Computer Vision: Algorithms and Applications》等重要学术著作；
• • 担任《Nature》等顶级期刊编委，多次在 CVPR、ICCV、NeurIPS 等国际顶级会议做主旨报告。

荣誉与奖项

• • 2011年，获美国国家科学基金会 CAREER 奖；
• • 2012年，获《MIT Technology Review》“全球35岁以下创新者”称号；
• • 2016年，入选“全球百大思想者”（Foreign Policy）；
• • 2018年，获 IEEE 计算机学会计算机视觉领域“赫尔曼·戈尔德斯坦奖”；
• • 2020年，当选美国艺术与科学院院士；
• • 2021年，当选美国国家工程院院士。

产业影响

• • 在谷歌云任职期间，推动 AI 技术在医疗、金融、零售等行业的落地应用；
• • 创立 AI4ALL 非营利组织，致力于提升青少年与少数群体在 AI 领域的参与度；
• • 担任多家科技企业顾问，推动 AI 技术的普惠化与伦理化发展。

总结

李飞飞不仅是计算机视觉与人工智能领域的杰出科学家，更是“以人为本” AI 理念的倡导者与实践者。她通过 ImageNet 项目深刻改变了 AI 的发展轨迹，同时致力于推动 AI 技术的伦理化、普惠化发展，为全球 AI 社区树立了榜样。她的学术成就与社会贡献，使其成为当代人工智能领域最具影响力的学者之一。